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OpenTSN網絡時間同步與交換延時的初步測試結果
發布時間:2019-08-01
     基于OpenTSN環境和TSN-Insight機制,我(wǒ)(wǒ)們對環形網絡中(zhōng)4個TSN交換機的同步精度和基于CQF整形的TSN流轉發延時進行了測試。初步驗證了目前實現方案的有效性,也發現了一(yī)些潛在的bug。
一(yī)、同步精度測試
     OpenTSN環境的同步精度基于TSN-Insight的Beacon機制測試,即每個交換機在固定時間(每1ms開(kāi)始時)向Insight設備發送beacon分(fēn)組(基于PTP協議擴充),由于Beacon分(fēn)組基于PTP協議格式,因此沿途交換機會記錄該分(fēn)組的透明時鍾值。Insight設備收到beacon分(fēn)組時,通過透明時鍾的修正(類似AS6802标準中(zhōng)的固化操作)即可推斷這些beacon源自TSN交換機之間的時間偏差。
     與常規的秒脈沖機制相比,基于Beacon機制的精度測量具有實現簡單,無需專業的測試設備的優點(TSN-Insight的PTP協議擴展和Beacon機制詳見參考文獻[1][2],我(wǒ)(wǒ)們也将在後續文章中(zhōng)介紹)。
     無背景流時,四個交換機時鍾(從)與主時鍾的偏差絕大(dà)多數時間可以控制在100ns以内,交換機1和交換機2在個别時間(周期性出現)的偏差會突破100ns,如圖1所示。

圖1 無背景流時的同步精度
     使用TSN-Insight軟件,同時分(fēn)析上報攜帶同步精度的Beacon分(fēn)組的透明時鍾時發現,源自交換機1和交換機2的Beacon分(fēn)組的透明時鍾值也會周期性的跳高,因此懷疑在Insight分(fēn)析處理流程中(zhōng)或者在TSN交換機中(zhōng)Beacon産生(shēng)邏輯中(zhōng)可能還存在bug待解決。

圖2 源自不同TSN交換機Beacon分(fēn)組的透明時鍾值
     通過測試儀可以向TSN網絡中(zhōng)注入背景流。在10M和100M背景流下(xià),TSN交換機之間的同步如圖3和圖4所示。

圖3 10M背景流幹擾下(xià)的同步精度

圖4 100M背景流幹擾下(xià)的同步精度
     由圖4可以看出,在某些條件下(xià),交換機2的同步誤差超過300ns,而且在第200個采樣點之後,同步精度突然變得更高,優于50ns,具體(tǐ)的原因待查。
二、TSN流的轉發确定性測試
     我(wǒ)(wǒ)們基于802.1Qch标準中(zhōng)提出的CQF整形模型以及典型的時間槽配置對10M TSN流的交換性能進行了測試。
     FAST-ANT測試儀通過令牌桶機制控制10Mbps帶寬數據流的發送,由于令牌是周期性增加的,因此發送的數據流具有周期性的特點,符合TSN流的定義。測試中(zhōng)每個分(fēn)組的大(dà)小(xiǎo)爲固定的256字節。
     根據CQF模型,分(fēn)組在經過n個交換機時,延時可确定性保證在(n-1)*D和(n+1)*D之間。在測試中(zhōng)時間槽D配置爲250us。因此分(fēn)組在經過1、2、3、4跳交換機後,延時應該分(fēn)别在[0,500us],[250us,750us],[500us,1000us]以及[750us,1250us]之間。實測結果如圖5所示,符合預期。TSN分(fēn)組的主要延時位于CQF隊列中(zhōng)的延時,由于隊列切換時間爲250us,因此分(fēn)組的延時主要由其進入隊列時間到隊列切換時間之間的差值決定,因此随着時間的變化,分(fēn)組延時成鋸齒形變化也是符合預期的。

圖5 基于CQF整形的轉發延時确定性測試
三、初步測試結論
     (1)TSN-Insight的Beacon機制可有效監測TSN網絡内部的同步狀态,發現同步異常,是OpenTSN驗證對TSN關鍵技術驗證必不可少的組成部分(fēn);
     (2)基于OpenTSN中(zhōng)的同步機制,在規模有限的網絡中(zhōng),可以取得優于200ns的同步延時,但同步系統或Insigt系統的Beacon機制在實現中(zhōng)可能存在bug需要解決;
     (3)TSN中(zhōng)基于802.1Qbv/802.1Qch的整形機制可以保證轉發延時的确定性。
參考論文:
[1] 楊毅等,ePTP:一(yī)種天基超算平台交換網絡狀态監測機制,2019年軟件定義衛星高峰論壇,優秀論文;
[2] Tianyu Bu, Yi Yang, Xiangrui Yang etc. TSN-Insight: An EfficientNetwork Monitor for TSN Networks,APNET’2019 poster